はじめに
最近個人的に MLOps という領域に高い関心があって，日々情報収集をしたりしているのですが，各社が実務で取り組んでいる事例や MLOps の各領域で使用されている技術やツールなど個別の Tips が点在していて見つけるのが大変だなという印象があります．
特に実際のユースケースが整理されていると嬉しいなーという気持ちから，じゃあ自分で整理すればいいのでは？と思い「MLOps Practices」という Website を作って公開することにしました．
MLOps Practicesとは？
海外には，ApplyingML や Awesome MLOps という Website/Repository がありトピック毎に各社の事例が載っていたり，色々と網羅的に整理されておりサーベイの参考になるものがあります．
これと似たものがあったらいいなーと思って軽く探したところ，見当たらなかったので，それだったら自分のリファレンス用も兼ねて作ってみようかなという気持ちから MLOps Practices というWebsiteを作成し，公開しました．
Knowledge には，各社で実際に導入されていた or されている事例を整理しています．特に会社のテックブログやイベントでの登壇資料を紹介するようにしています．これは実運用されているケースを大事にしたいと思ったので，その部分にフォーカスを当てています．
Tips（こちらは未整備）には，各ツールの使い方など個人ブログなどからも収集しようと考えてますが，数が膨大になるので要検討という感じです．
まだまだ始めたばかりで十分に整理網羅出来ていないですが，細々と続けていきたいと思います．もし，「手伝ってもいいよー！」という方が居ましたら是非お声がけ下さい！一緒に進めて行けたらと思います．
それ以外にも追加の事例などありましたら，Issue を作成後に PR を出して貰えたら大変嬉しいです！
おわりに
徐々に内容を充実させて行ければと思うので，今後も定期的に更新していきたいと思います！また，一緒に更新 & 運用していってくれる人も募集中ですので，興味があればご連絡下さい！
Repository にスター追加して貰えると励みになりますので，よろしくお願いします🙇
各社のMLOpsに対する実践事例を収集して整理するRepositoryを作ってWebsiteに公開したので，良ければご利用くださいー！https://t.co/JMOQGuDtf0
— asteriam (@asteriam_fp) January 22, 2022
参考
- ApplyingML
- Awesome MLOps
- MLOps Practices
